作者：心沐阳

来源：微信公众号：土豆心旅（ID：gh_36f38fe6e909）

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近期，美国达特茅斯研究团队在《New England Journal of Medicine AI》上发表了首个基于生成式AI的治疗性聊天机器人临床试验（Therabot）的重要结果：

• 抑郁症（MDD）平均减轻51%

• 广泛性焦虑（GAD）平均减轻31%

• 进食障碍高风险（CHR-FED）平均减轻19%

在试验的8周随访时，这些差异仍保持着“临床显著”的水平，且足以让患者在日常生活中感受到切实改变。如此优异的结果，让我们不禁好奇Therabot究竟是如何工作的？又是否能真正帮助我们打破心理治疗资源匮乏的困境？本文将结合RCT核心数据及研究者的最新反馈，并穿插来自另一项真实用户质性调研的体验，共同探讨生成式AI在心理健康领域的潜能与挑战。

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RCT研究：Dartmouth团队的关键发现

1.1 研究设计与背景

研究机构：

Dartmouth AI and Mental Health Lab

被试人群：

全美范围内106位患有重度抑郁障碍（MDD）、广泛性焦虑障碍（GAD）或进食障碍高风险（CHR-FED）的成人

干预方式：

Therabot组（4周内不限次数使用，其后4周可随意发起聊天）

对照组则在整个8周研究期间无法接触Therabot

主要测量指标：

分别于4周干预结束时，以及8周随访时，对受试者症状减轻程度、使用时长及“治疗同盟感”进行量表评价

1.2 核心数据：4周显著改善，8周持续有效

MDD：抑郁水平平均下降约51%，多数参与者情绪与整体幸福感明显好转

GAD：平均减轻31%，不少人从中度焦虑降到轻度，或从轻度降到临床阈值以下

CHR-FED：对于进食障碍高风险群体，症状减轻19%，显著领先对照组

8周随访：此时Therabot组整体症状改善幅度仍具有“临床显著性”，研究者指出，这些真实世界的减轻程度“足以让患者在日常生活中感到积极变化”

使用率：用户平均与Therabot交互约6小时，相当于8次常规面询的总时长

治疗同盟感：参与者对Therabot的“可沟通、可信任度”评价与真人治疗师相当

1.3 研究者观点：潜力与谨慎并存

研究负责人Nicholas Jacobson教授表示：

AI不能替代面对面治疗，但我们缺乏足够多的专业人士；每位美国治疗师平均对应1600位焦虑或抑郁患者。（笔者注：国内缺乏的更多。）

如果结合临床监督，生成式AI或许能成为填补心理治疗缺口的关键力量。

第一作者Michael Heinz教授也强调：

虽然结果很令人振奋，但目前没有哪款生成式AI能在完全自主的状态下处理所有高风险场景，需要严格的安全与有效性评估。（笔者注：正如自动驾驶的现状一样。）

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走近Therabot：从技术到使用场景

Therabot自2019年起在Dartmouth的AI and Mental Health Lab持续研发，通过与心理学家及精神科专家的密切合作，不断迭代算法与对话策略。

2.1 研发理念与对话模式

融入认知行为疗法（CBT）与循证心理学：Therabot的训练数据源于大量基于证据的干预方法

自然语言交互：参与者可随时在App上输入想说的话，Therabot用开放式文本回应

个性化学习：随着对话深入，Therabot可“记住”用户此前的部分交流，并给予相对针对性引导

2.2 高可及性与即时陪伴

24小时在线：没有地域与时间限制，用户几乎随时能得到即时回应

场景化干预：当用户在深夜或情绪波动时，也能通过Therabot获得心理支持与策略建议

2.3 安全与挑战

自杀等高风险防护：若Therabot识别到危机表述，会自动提示呼叫急救或联系危机热线

潜在失控的风险：研究团队时刻监测聊天记录，一旦出现不恰当对话或用户表达紧急情况，会及时干预并进行人工审核（笔者注：这是当下许多AI工具的不足，也是发展的困境之一）

Therabot的优势在于它不受时间、空间限制，但也因此更需严格的安全把关。——Heinz

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用户体验：与质性研究发现的共鸣

除了Dartmouth这项RCT，另一项针对19位真实生成式AI用户的质性研究也从用户角度印证了类似的积极体验与潜在问题。

3.1 “情感避风港”

随时倾诉、不被评判：许多参与者表示“它几乎像朋友一样时刻待命”

安全策略的两面性：当AI识别出风险时会反复提示寻求专业帮助，部分用户在脆弱期感到被“机器人拒绝”，说明需更精细化平衡

3.2 “洞察式指导”

灵活多元的干预：可针对恋爱、家庭冲突、情绪管理等提供建议

态度差异：有人觉得AI过于安抚，也有人得到了“善意挑战”并获得实质性改变

3.3 “连接的愉悦”

陪伴感增强：在孤独或焦虑的时刻，生成式AI能带来“有人随时聊天”的慰藉

与人类关系的互动：部分人因AI对话获得更多信心，转而更积极地寻求线下治疗或与他人沟通

3.4 “AI治疗师？”

结合或替代：对缺少线下资源的人群是一种补位，对有条件者亦能当成辅助工具

无法完全取代专业：尤其在应对强烈危机与深度精神障碍时，人类治疗师更能提供即时、立体且富有经验的支持

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结语：开启“人机协作”新篇章

从Dartmouth首个大规模RCT到真实用户访谈，我们看到了生成式AI在心理健康领域展现的显著临床数据与丰富情感陪伴。

RCT结果表明，Therabot用户在4周、8周均达到了与“金标准”线下治疗相当的改善幅度

研究者多次强调：AI不是为了替代面对面治疗，而是在资源缺口严峻的现实中，为更多人提供高性价比、即时可及的支持

我们的结果与传统门诊认知治疗相当，或许意味着AI在更短时间内达到类似效果。——Jacobson

另一方面，质性研究亦佐证了用户对生成式AI的高接受度及在“情感避风港”“洞察式指导”等方面的正面反馈。但要迈向大规模应用，需要从专业把关、安全防护到持续迭代多方共建。

愿这场技术革新能为更多陷于焦虑、抑郁或其它心理困境的你我他，带来可及、灵活且值得信赖的援助，也为当下的心理健康服务发展注入新的活力。--笔者注

参考文献：

Heinz, M. V., Mackin, D. M., Trudeau, B. M., Bhattacharya, S., Wang, Y., Banta, H. A., ... & Jacobson, N. C. (2025). Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment. NEJM AI, 2(4), AIoa2400802.
Siddals, S., Torous, J., & Coxon, A. (2024). “It happened to be the perfect thing”: experiences of generative AI chatbots for mental health. npj Mental Health Research, 3(1), 48.

https://www.news-medical.net/news/20250327/AI-powered-therapy-chatbot-shows-significant-mental-health-benefits.aspx

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