把Ta从好友中删除,能减轻分手的痛苦吗?
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来源 | SelfMindnSocialBrain(ID:SELF_BNU)
穿越伤悲
分手从来都不是一件容易的事,尤其是当您面对快乐时光的回忆时。分手后数周甚至数月,当闻到熟悉气味,看到旧照片,以及留下的便条,无论您是否喜欢,您仍会想起您的前任。而由于社交媒体的存在,情况可能会变得更糟。
如果你在社交媒体(如微信,QQ)上仍然是前任的好友,那么,你很可能仍会在朋友圈中看到他们发的动态;如果不是,你仍然可以通过翻阅他们在社交媒体上发布的信息而继续往自己的伤口上擦盐。众所周知,“On this day”(在这一天,Facebook上的一种功能)功能非常利于在特殊时期唤起不愉快的回忆。

根据2019年发表在Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction上的一项研究,由于社交外围(social periphery,由通过前任而认识的人构成的社交网络)的存在,我们还是会看到关于前任的信息。那么,从社交媒体的角度,能否设计一种可以减轻人们分手痛苦的算法呢?最新的研究提示,并非没有这种可能。
为了解决这个问题,科罗拉多大学博尔德分校的Anthony Pinter及其同事针对美国19名成年人的Facebook用户进行访谈,了解他们对分手和社交媒体使用间关系的感受。每个人在接受访谈之前都曾经处于一段关系中——恋爱,同居或结婚,参与者的年龄介于19至46岁之间。
参与者描述了他们与前任在线接触的一系列经历,从分手后的六天到五年不等。然后,他们被要求专注于可能阻止他们接触其前任的特定功能,例如,断绝交往或取消关注,或改变他们查看新闻源的方式。毫不奇怪,参与者的情绪明显变好了。参与者表示,看到涉及其前任的内容会让他们感到痛苦,无论这些内容是新信息(例如前任的新恋人状态),还是过去的回忆(例如周年纪念日或照片)。一位参与者说:“ Facebook上最令人沮丧的事情是在有一天,他说我是有史以来最好的丈夫,她最爱我……我记得,显然没有受到身体上的伤害,但是真的感觉到内心被痛击。”

研究者认为,问题在于机器学习未能捕捉到人们社交中的细微差别,换句话说,社交媒体的算法为我们提供了一种不自然或无益的社交模型关系。对于现有平台,有一些变通办法去处理和前任的关系,比如解除好友关系,取消关注或阻止前任联系,或选择不使用“今天这一天”等功能。但是由于同处一个大的社交圈的缘故,分手后人与人之间仍然存在遥远的联系。

因此,考虑到我们复杂的社交环境以及我们一对一的联系,社交媒体算法本身就需要改变。当前,算法主要关注二进制连接,我们选择从一个特定的人那里看到多少。通过调整这些算法,不仅要考虑社交外围,还要考虑事件,兴趣,照片和群组,这可能意味着我们的社交信息可以更好地在网络上展现出来,并且更容易避免因分手而导致的伤害。
最后,还应考虑到社交网络信息沟通的复杂性。当算法变得更加以人为中心时,我们可能会发现自己与前任在线沟通的压力变小。如果您想避免尴尬的聚会,知道前任可能会参加某次朋友聚会可能也是会有用的。
阻止和解除好友关系可能并不完美,但可能是你目前能够做到的,缓解分手伤痛的,最好的一件事。
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原文地址:https://digest.bps.org.uk/2020/03/30/cant-get-over-your-ex-blame-the-algorithm/
原文献:Anthony et al. (2019). “Am I Never Going to Be Free of All This Crap?”: Upsetting Encounters with Algorithmically Curated Content About Ex-Partners. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 3, Article 70. DOI:https://doi.org/10.1145/3359172
公众号简介:SelfMindnSocialBrain(ID:SELF_BNU),北京师范大学“自我研究组”公号,关注人格,社会与神经视角下的“心灵与自我”研究。
排版:小鲸鱼 Claire
原作者名: 北师大自我研究组
转载来源: SelfMindnSocialBrain(ID:SELF_BNU)
转载原标题: 把Ta从好友中删除,能减轻分手的痛苦吗?
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