既然个体差异如此大，那心理测量和统计有何意义？

看来同学对测量和统计理解有些误区哦。

测量的结果不代表什么，并不意味着测量就完全没用，恰恰相反，测量就是为判断提供参考的。我们去买衣服，衣服一般都有尺码表吧，尺码表并不意味着你按照这个去买就一定合身，但是可以提供你做决策参考。

临床上能不开量表就尽量不开，这个只是你老师的个人风格，不好评判，但是有些过时的量表临床上确实已经没有必要用了，这是另一个问题，这里就不做展开讨论了。总之记住，量表只是辅助工具，最关键还是靠问诊技术。

统计就有意思了。投掷一枚质地均匀的硬币，正反两面的概率相等，这个是通过大量实验统计得到的结论，但是现在我们可以直接使用这个结论，不用重新去做实验。高中生物书里提到一个经典的统计故事，孟德尔与遗传定律，就是讲述孟德尔经过统计分析杂交豌豆黄圆绿皱性状的后代，发现一个规律的。

统计的应用非常广泛，比如你举例的，一个地区的疾病高发，这说明什么呢？我们需要继续去研究这个地区的疾病高发由什么因素影响，是卫生条件差，突发疾病，还是什么原因。这里面涉及统计里面的显著性检验、方差分析、因素分析等。

再举个例子，研发一个药物，首先这个药要从安慰剂对照出脱颖而出，然后再去分析这个化学结构，哪些是对症的，哪些是导致副作用的，从而给研究人员提供思路去合成更加好的药物。这里面涉及大量的统计知识。

最后就是你疑惑的个体差异与统计。统计不是为了消除个体差异，也不是否认和无视个体差异，而是希望在大量个体差异中找到共性的存在。

互联网打车经过大量实践证明，补贴对于增加用户使用的频率是有效的。不管你有信仰还是没有，不管你是全球化主义还是民族主义，不管你信不信星座，我只知道这条规律都会发挥作用。

而到了大数据和人工智能时代，统计不仅仅可以做到找共性，还可以精准地针对个体差异去调整策略。你和你的同桌打开同一个网站，收到的广告推送都可能是针对个人量身定制的。这里面涉及大量个人数据的统计分析，得到用户的画像。

我倒是有点怀念以前那个时代了。