心理学的实验有一半都无法成功重复，这是个坏消息吗？

高Pvalue一般和实验研究的成本和时间精力挂钩，越来越有钱和时间精力去做这种研究，好消息。

引用下<爱上统计学>中有关显著性的重要结论：

1. 统计显著性本身或内部是无意义的，除非所执行的研究具有合理的概念基础，可以由此推导结果显著性的意义。

2. 统计显著性不能脱离发生的背景独立地解释。例如，如果你是学校系统的管理者，如果留级项目以半分之差显著地提高学生的标准化考试成绩，你是否愿意将学生留在一年级？

3. 虽然统计学是很重要的概念，但不是终极目标，当然也不应该是统计研究的唯一目标。如果我们的研究设计正确，那么甚至零假设也会揭示重要的信息。如果特定的处理因素没有产生影响，这也是其他人需要知道的重要信息。如果你的研究设计的很好，接着你应该知道为什么处理因素没有发挥作用，那么沿着这条线研究的其他人在设计他或者她的研究时就可以考虑你所提供的有价值的信息。