加速学习：学得更快，记住更多
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来源：微信公众号：吴建明利驰软件（ID：lead-dhub）
通过深入了解自己的学习方式，你可以优化大脑的记忆与理解能力，从而更高效地吸收知识和洞察。当掌握了学习的核心方法后，你会发现，整个学习过程变得更加流畅和高效——从提出问题到获取信息的方式都能大幅提升，最终实现远超常人的学习效果。
图片来源：MIT 2015
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学习的本质
学习是一个持续的过程，从我们在母胎中的第一刻开始，直到人生的最后一刻，我们都在不断学习、发展新技能。每获取一点新知识，都在我们已有的理解框架基础上，逐渐构建出更加完善的世界观。随着对世界的理解逐步加深，我们适应和应对变化的能力也会增强。
生物学告诉我们，只有能够适应环境变化的物种才能得以生存和繁衍，那些无法适应的物种最终会灭绝。人类的生存和发展也是如此。如果我们不能适应瞬息万变的时代，就可能被淘汰。而那些固守传统、不愿接受新变化的人，往往由于对新知识的抗拒，显得越来越与时代脱节。
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为什么我们不擅长学习？
有许多因素导致我们在学习上并不如意，部分原因是我们在学习时背负了许多“包袱”，这些包袱往往早在我们成长过程中就开始积累，并且在后来的学习中难以轻松卸下。常见的误区之一是，我们认为只有在看似非常活跃的状态下，才算是在学习。事实上，学习需要给大脑充分的反思时间，这种“看似不活跃”的反思才是深度学习的核心。
我们还常常误以为学习应该是轻松的，寻找快捷的捷径。虽然网络上充斥着各种“快速学会某项技能”的诱人博客文章，但这些所谓的“速成法”往往并没有实质性价值。真正的学习不在于简单的记忆，而在于深刻的理解——让我们能够创新、解决问题、并取得突破。
现代世界的快节奏和信息过载，也让我们难以专注于学习。手机的不断提示让我们陷入持续的分心状态，这不仅影响学习时的专注力，也阻碍新信息在大脑中的深入加工。专注力的培养成为学习的基础，它帮助我们在复杂的信息中筛选出关键内容，并深入理解。
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加速学习的真正含义
加速学习并不意味着可以绕过艰苦的学习过程，而是找出一种更加高效的方法，使得每一分努力都能带来实际成果。这种方法能够帮助你在学习中迅速掌握知识，避免浪费时间或陷入低效的学习状态。尽管如此，任何高效的学习方法依旧需要付出努力——学习应该具有挑战性，但并非无法享受的过程。
要想提升能力，真正的关键在于突破舒适区。这种“挑战性学习”正是刻意练习的核心——这是所有领域专家成长的秘诀。
刻意练习
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学习的两大来源
我们学习的来源主要有两种：个人经验与反思，和他人的经验或历史。了解这两者的区别，能帮助我们选择最佳的学习方式。
从历史中学习
通过研究历史，我们可以从他人的经验中汲取教训，并将其应用到当下。历史往往会重演，我们今天所面对的问题和决策，往往在历史中也有类似的经历。因此，学习历史能够帮助我们更好地理解现状，并做出更明智的未来决策。
然而，历史知识随着时间的推移也在不断变化，许多过去的认知已被证明是错误的。因此，学习历史时，我们不仅要汲取智慧，还要时刻保持更新，避免陷入僵化的思维模式。
从经验和反思中学习
除了阅读和借鉴他人经验，直接体验也是学习的重要方式之一。
双循环学习（Double Loop Learning）是一种通过反思新经验并主动收集反馈来更新观点的学习方式。当你只停留在一次次重复错误的层面时，你处于单循环学习，而当你在反思中主动寻求反馈并改进时，你进入了双循环学习的状态。这种学习方式能够帮助你从错误中汲取更深刻的教训，实现更快速的成长。
双循环学习
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提高学习效率的方法
为了提高学习效率，以下是两种经过验证的技巧，能帮助你更好地掌握知识：
1.费曼技术（Feynman Technique）
费曼学习法
理查德·费曼提出的费曼技术，是一种帮助我们更好理解所学内容的有效方法。该方法包括四个步骤：
• 选择你想学习的概念。
• 假装你在向一个六年级的学生讲解这个概念，并将你的解释写下来或大声说出来。
• 识别你理解中的漏洞，并回到学习材料中查找信息。
• 再次回顾并简化你的解释。
这种方法之所以有效，是因为当你用简单语言讲解某个概念时，你能更清晰地识别出自己理解的盲点，从而加深对内容的理解。
2. 间隔重复（Spaced Repetition）
死记硬背并不是高效学习的最佳方式。间隔重复是一种与大脑自然记忆规律相契合的学习技巧，通过在逐渐增加的时间间隔中复习信息，帮助你巩固记忆。
它基于遗忘曲线的原理，刚学到的信息容易遗忘，而随着复习间隔的增加，遗忘的速度会减缓。通过间隔重复，你能在忘记之前进行复习，从而提高记忆的稳定性。
遗忘曲线
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结语
加速学习不仅仅是为了应付眼前的学习任务，更是为了在快速变化的世界中保持对新知识的渴望和适应能力。通过从历史中汲取经验，主动反思自己的学习过程，并运用有效的学习技巧，你将不断提升自己，在变化的浪潮中持续成长和突破。
原文：https://fs.blog/learning/
作者简介：川后静波，本文转载自微信公众号：吴建明利驰软件（ID：lead-dhub），利驰D-Hub研发。
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原作者名: 川后静波
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